Algoritmos de computación

Acabo de terminar de convertir este ejemplo de computación evolutiva que realicé hace años, pero de modo que no sea necesario utilizar ya un Applet de Java . Ahora el algoritmo se ejecuta exclusivamente mediante el intérprete de  Javascript  del navegador. Además he mejorado el algoritmo original, de modo que ahora es posible interpolar funciones de dos variables (y no sólo de una como en el ejemplo original). Es decir; que el siguiente programa aproxima numéricamente la interpolación de funciones con dos variables mediante el uso de un algoritmo de computación evolutiva : Para más detalles técnicos del funcionamiento del algoritmo podéis visitar el enlace con el ejemplo original. Y si necesitas el código fuente de esta revisión con Javascript nativo, déjame tu correo en un comentario en esta misma entrada y te lo mandaré.

"You start with a random clump of atoms, and if you shine light on it for long enough, it should not be so surprising that you get a plant." Jeremy England (2014), interview commentary with Natalie Wolchover Hace ya un mes que terminé de estudiar a fondo el interesante trabajo que el físico  Jeremy England  está realizando en el  MIT (Massachusetts Institute of Technology) . En mi blog he divulgado todo lo referente a este trabajo con mucho nivel de detalle, siendo esta entrada un compendio de todo lo que el trabajo cuenta. La idea de esta línea de investigación viene a decir, a grosso modo , que la física de nuestro mundo mantiene una relación implícita entre complejidad y energía . Esta relación indica que, cuanto más complejo es un fenómeno, más energía debe disiparse de modo que crezca la probabilidad de que tal fenómeno finalmente acontezca. Esta teoría de Jeremy parte, y se deduce, de una base termodinámica y de mecánica estadística ya establecida, por lo que sus concl