Algoritmos de computación

Abstract El siguiente ejemplo práctico, consiste en una revisión del ejemplo anterior donde realizamos un algoritmo capaz de reconocer las vocales mediante aprendizaje evolutivo. En esta versión, hemos introducido algo de ruido durante el entrenamiento y prueba del reconocimiento conseguido. El ruido consiste en la introducción o borrado de píxeles en la imagen de la vocal a reconocer. Ejemplo práctico V: Proyecto evolutivo de reconocimiento de patrones con ruido El programa que os presento a continuación; programado en un applet de Java para que podáis probarlo de primera mano, consigue precisamente eso: aprender a reconocer los patrones de las vocales, en formato Times New Roma, y un tamaño de 8 (8 x 5 = 40 píxeles). No se usa ninguna técnica estratégica mediante heurística, sólo una red neuronal cuyos pesos se ajustan mediante una estrategia evolutiva. El programa, al ejecutarse inicialmente el applet, sólo no tiene "conocimiento" alguno, y se limita a dar una respuesta...

Abstract Para el ejemplo VI de la serie práctica de algoritmos evolutivos, he implementado un OCR básico, a partir del ejemplo anterior donde realizamos un algoritmo capaz de reconocer los patrones de las vocales mediante aprendizaje evolutivo. El OCR es bastante básico, pero permite comprobar la potencia de la computación evolutiva en relación al mundo del reconocimiento de patrones. Ejemplo práctico VI: OCR básico El programa que os presento a continuación; programado en un applet de Java para que podáis probarlo de primera mano, consigue precisamente eso: aprender a reconocer los patrones de las vocales, en formato Times New Roma, y un tamaño de 8 (8 x 5 = 40 píxeles). Se utiliza una red neuronal cuyos pesos se ajustan mediante una estrategia evolutiva. El programa actua como un OCR, consiguiendo capturar la información textual dentro de una imagen (en formato GIF), y transcribiendo dicha información en una caja de texto. Para agilizar la programación necesaria, el OCR sólo recon...