Algoritmos de computación

Hace unos días, y para mi gran sorpresa, Google nos hizo el enorme regalo de hacer público el código fuente de su motor de traducción de lenguaje natural más moderno ( GNMT ): https://github.com/tensorflow/nmt Así que decidí rápidamente hacer uso de esta maravilla, junto con las mejoras con la que la versión 1.2 de TensorFlow viene cargada, para programar las modificaciones necesarias para poder enfocar el modelo de Google a la traducción...¡de jugadas en el juego del ajedrez! Es decir; que el modelo (con modificaciones mínimas), en lugar de aprender a traducir por ejemplo de español a inglés, será capaz de inferir movimientos de ajedrez válidos (usando la notación algebraica ) dado un estado de tablero cualquiera. El resultado final lo podéis ver (y usar) en el siguiente repositorio de mi cuenta personal en GitHub:  https://github.com/Zeta36/Using-Google-Neural-Machine-Translation-for-chess-movements-inference-TensorFlow- . Pero lo realmente importante sin embargo, es sin duda

"Alrededor de dos mil quinientos años atrás, un comerciante mesopotámico reunió arcilla, madera y juncos y cambió la humanidad para siempre. Con el tiempo, su ábaco permitiría a los comerciantes hacer un seguimiento de los bienes y reconciliar sus finanzas, permitiendo que la economía florezca. Pero ese momento de inspiración también ilumina otra asombrosa habilidad humana: nuestra capacidad de recombinar conceptos existentes e imaginar algo completamente nuevo. El inventor desconocido habría tenido que pensar en el problema que querían resolver, el artefacto que podían construir y las materias primas que podían reunir para crearlo. La arcilla se podría moldear en una tableta, un palillo se podría utilizar para rasguñar las columnas y los juncos pueden actuar como contadores. Cada componente era familiar y distinto, pero juntos en esta nueva forma, formaron algo revolucionario. Esta idea de "composicionalidad" está en el centro de las capacidades humanas como la creativi