Implementación en TensorFlow de la red neuronal generativa (WaveNet) enfocada en la generación de texto
Enfocado en el reciente trabajo teórico de Google DeepMind ( WaveNet ), he desarrollado e implementado una versión en TensorFlow de dicha arquitectura, pero realizando modificaciones para enfocar el diseño en la generación automática de textos (el paper original es: https://arxiv.org/pdf/1609.03499.pdf ). El modelo ideado originalmente por DeepMind fue divulgado con detalle en este artículo: https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/ , y mi implementación del mismo (con las modificaciones necesarias para enfocarlo todo en la generación de texto), se encuentra en el siguiente repositorio de mi cuenta personal en GitHub: https://github.com/Zeta36/tensorflow-tex-wavenet . Se trata como podéis ver, de un desarrollo Python usando el framework de Google, TensorFlow . Os dejo a continuación toda la información técnica sobre mi trabajo, aunque siento no tener tiempo para traducirlo y simplemente copiaré a continuación la introducción que hice del mismo en inglés: A TensorFlo