Algoritmos de computación

Enfocado en el reciente trabajo teórico de Google DeepMind ( AlphaGo ), he desarrollado e implementado una versión en TensorFlow de dicha arquitectura, pero realizando modificaciones para enfocar el diseño en el juego del ajedrez en lugar del Go (el  paper  original es:  https://storage.googleapis.com/deepmind-media/alphago/AlphaGoNaturePaper.pdf ). El modelo ideado originalmente por  DeepMind  fue divulgado con detalle en este artículo:  https://deepmind.com/research/alphago/ , y mi implementation del mismo (con las modificaciones necesarias para enfocarlo todo en el juego del ajedrez), se encuentra en el siguiente repositorio de mi cuenta personal en GitHub:  https://github.com/Zeta36/Policy-chess . Se trata como podéis ver, de un desarrollo Python usando el framework de Google,  TensorFlow . Os dejo a continuación toda la información técnica sobre mi trabajo, aunque siento no tener tiempo para traducirlo y simplemente copiaré a continuación la introducción que hice del mismo en ingl